Lernfähige Regelung von Produktionssystemen auf Basis von Algorithmen der künstlichen Intelligenz
Ziel des Vorhabens ist die Anwendung von Verfahren der künstlichen Intelligenz zur Optimierung kurzfristiger Entscheidungen bei der Fertigungssteuerung produzierender Unternehmen. Die Produktionssteuerung wird dabei durch Verwendung hochauflösender Rückmeldedaten bei ihrem Tagesgeschäft unterstützt, indem wiederkehrende Entscheidungssituationen automatisiert bewertet und geeignete Handlungsvorschläge gemacht werden. Dies erhöht einerseits die Robustheit des produktionslogistischen Systems, anderseits werden systematische Abweichungen aufgedeckt und können durch entsprechende Abstellmaßnahmen kompensiert werden.
